Beratung für KI & Workflow-Automatisierung

Routinearbeit automatisieren. Urteilsvermögen behalten.

Ich helfe kleinen und mittleren Unternehmen, die Routinearbeit in ihren Prozessen zu finden und durch zuverlässige Automatisierung und gezielt eingesetzte KI zu ersetzen. Umgesetzt von einem Data Scientist, ML Engineer und Spezialisten für KI-Automatisierung mit über zehn Jahren Erfahrung in echten Industrieabläufen.

Remote in ganz Europa, auf Deutsch, Englisch und Slowenisch

Beispiel-Workflow: Eine E-Mail kommt an, KI liest die Daten aus, sie werden geprüft, das CRM wird aktualisiert und ein Bericht versendet.

Kommt Ihnen das bekannt vor?

Wo die Stunden unbemerkt verschwinden

01

Copy-Paste zwischen Tools

Bestellungen, Rechnungen und Anfragen kommen per E-Mail oder PDF und werden von Hand ins ERP, CRM oder eine Tabelle übertragen.

02

Berichte, die den Freitag fressen

Jede Woche exportiert, bereinigt und formatiert jemand dieselben Zahlen, und der Bericht ist schon beim Versand veraltet.

03

Wissen, das im Postfach steckt

Die richtige Antwort gibt es irgendwo, aber ob man sie findet, hängt davon ab, wer heute im Büro ist.

04

KI-Piloten, die nie live gehen

Das Team hat ChatGPT und ein paar Demos ausprobiert, aber im eigentlichen Prozess läuft noch nichts zuverlässig.

Leistungen

Von der ersten Idee zum System, das von selbst läuft

Vier Formen der Zusammenarbeit, vom kurzen Audit bis zum laufenden Workflow. Jedes Projekt wird vorab mit einem klaren Ergebnis definiert.

01

Audit für Automatisierungs- und KI-Potenziale

Ein kurzer, strukturierter Blick auf Ihre Prozesse, um herauszufinden, wo sich Automatisierung und KI wirklich lohnen und wo nicht.

  • Interviews und Begleitung der Personen, die die Arbeit erledigen
  • Durchgängige Abbildung von 2–4 Kernprozessen
  • Zeit- und Kostenschätzung für jedes Automatisierungspotenzial
  • Priorisierte Roadmap mit Quick Wins und längerfristigen Vorhaben
  • Tool-Empfehlungen, die zu Ihren bestehenden Systemen passen
2–3 Wochen
02

Umsetzung von Workflow-Automatisierung

Ich konzipiere, baue und führe Automatisierungen ein, die Ihre Tools verbinden und wiederkehrende manuelle Schritte entfernen, vom Eingang bis zum Reporting.

  • Workflow-Design mit klaren Auslösern, Schritten und Fehlerbehandlung
  • Integrationen zwischen Ihren bestehenden Tools
  • Automatisierte Berichte, Warnungen und Benachrichtigungen
  • Tests mit echten Daten gemeinsam mit Ihrem Team
  • Dokumentation und Schulung bei der Übergabe
4–8 Wochen
03

KI-Assistenten & Dokumentenverarbeitung

Gezielt eingesetzte KI, die Dokumente liest, Antworten entwirft und Fragen aus Ihrem eigenen Wissen beantwortet, mit dem Menschen am Steuer.

  • Auswahl des Anwendungsfalls und Machbarkeitstest mit Ihren echten Daten
  • Pipelines zur Extraktion und Klassifizierung von Dokumenten
  • Interne Wissensassistenten auf Basis Ihrer eigenen Dokumente
  • Menschliche Prüfschritte und Qualitätsmonitoring
  • Datenschutzprüfung und Modellauswahl
4–10 Wochen
04

KI-Befähigung & verantwortungsvolle KI

Workshops, Leitlinien und Readiness-Checks, damit Ihr Team KI sicher und souverän nutzt, im Einklang mit DSGVO und EU AI Act.

  • Praxisnahe Team-Workshops, zugeschnitten auf Ihre Rollen und Tools
  • Eine praktikable KI-Nutzungsrichtlinie
  • DSGVO- und EU-AI-Act-Check für Ihre Anwendungsfälle
  • Beratung zur Wahl schlanker, effizienter Modelle (Sustainability Coding)
1–4 Wochen

Ablauf

So läuft ein Projekt ab

Kleine, messbare Schritte. Sie sehen früh etwas Funktionierendes und entscheiden, wie es weitergeht.

  1. 130 Min.

    Erstgespräch

    Wir sprechen über Ihre Prozesse und Engpässe. Sie gehen mit mindestens einer konkreten Idee aus dem Gespräch, ob wir zusammenarbeiten oder nicht.

  2. 21–2 Wochen

    Analysieren & priorisieren

    Ich bilde den Workflow durchgängig ab, schätze die Zeitersparnis je Schritt und wir einigen uns auf die erste Automatisierung mit dem besten Aufwand-Nutzen-Verhältnis.

  3. 32–8 Wochen

    Bauen & testen

    Ich entwickle in kurzen Iterationen mit Ihrem Team, teste mit echten Daten und baue menschliche Prüfpunkte ein, wo Fehler teuer wären.

  4. 4Laufend

    Übergeben & verbessern

    Dokumentation, Schulung und Monitoring, damit Ihr Team den Workflow selbst betreiben und anpassen kann. Optional mit weiterer Betreuung.

Beispiele

So sieht das in der Praxis aus

Häufige Automatisierungen für kleine und mittlere Unternehmen. Das sind typische Beispiele dafür, was möglich ist, keine einzelnen Kundenprojekte.

Fertigung · Großhandel

Auftragseingang von der E-Mail ins ERP

Ausgangslage
Kundenaufträge kommen als E-Mails und PDF-Anhänge in allen möglichen Formaten. Jemand tippt jeden einzelnen ins ERP ab.
Die Automatisierung
Eingehende Aufträge werden automatisch gelesen, KI erkennt Kunde, Artikel und Mengen, die Daten werden mit dem Produktkatalog abgeglichen und ein Auftragsentwurf im ERP angelegt. Unklare Fälle prüft ein Mensch.
Typisches ErgebnisAufträge sind noch am selben Tag im ERP, mit deutlich weniger Tippfehlern.
Buchhaltung · Dienstleistungen

Verarbeitung von Lieferantenrechnungen

Ausgangslage
Lieferantenrechnungen stapeln sich in einem gemeinsamen Postfach und werden vor jedem Zahlungslauf von Hand geprüft, kontiert und erfasst.
Die Automatisierung
Rechnungen werden automatisch gesammelt, die wichtigsten Felder ausgelesen und mit Bestellungen abgeglichen, dann zur Freigabe in die Buchhaltungssoftware übergeben. Abweichungen werden markiert, statt durchzurutschen.
Typisches ErgebnisSchnellerer Monatsabschluss und eine lückenlose Nachverfolgung jeder Rechnung.
Vertrieb · Betrieb

Wochenberichte ohne Handarbeit

Ausgangslage
Jeden Montag exportiert jemand Daten aus dem CRM und mehreren Tabellen, bereinigt sie und baut denselben Bericht von Hand.
Die Automatisierung
Die Daten werden automatisch zusammengeführt und in einem Live-Dashboard angezeigt, eine kurze Zusammenfassung der Änderungen geht per E-Mail oder Chat an das Team.
Typisches ErgebnisDer Bericht steht jeden Montagmorgen bereit, und niemand verbringt einen halben Tag damit.
Kundenservice

Kundenpostfach sortieren, Antworten von KI vorbereitet

Ausgangslage
Im Support-Postfach landen dringende Beschwerden, Routinefragen und Spam durcheinander. Wie schnell Kunden eine Antwort bekommen, hängt davon ab, wer gerade Zeit hat.
Die Automatisierung
Eingehende E-Mails werden nach Thema und Dringlichkeit sortiert und an die richtige Person weitergeleitet. Für Routinefragen entwirft KI eine Antwort auf Basis Ihrer eigenen Unterlagen; ein Mensch prüft sie und sendet ab.
Typisches ErgebnisSchnellere Erstantworten und einheitliche Auskünfte, jede Nachricht von einem Menschen freigegeben.
Žan Bezjak

Über mich

Automatisierung aus Ingenieurssicht

Vor der KI war ich über zehn Jahre in Wirtschaftsingenieurwesen, Fertigung, Energie und Automotive tätig: in der Strategie, bei der Integration von Unternehmen nach Übernahmen, im Key Account Management im Wasserstoffbereich und in der Prozessoptimierung. Heute bin ich ausgebildeter Data Scientist, ML Engineer und Spezialist für KI-Automatisierung. Meine operative Erfahrung ist dabei mein entscheidender Vorteil: Ihre Prozesse bekommen nicht nur „KI“, sie funktionieren damit auch tatsächlich.

10+
Jahre in Fertigung, Energie & Automotive
3
Arbeitssprachen: Deutsch, Englisch, Slowenisch
EU
In der EU registriert, achtet auf DSGVO und EU AI Act
Auf LinkedIn vernetzen

Arbeitsweise

Prinzipien, an denen Sie mich messen können

Erst der Prozess, dann das Tool

Ein chaotischer Prozess bleibt auch automatisiert chaotisch. Wir ordnen zuerst den Ablauf und wählen dann das einfachste Werkzeug, das die Aufgabe erfüllt.

Ehrlich, was KI nicht kann

Sprachmodelle sagen Text voraus; Ihr Geschäft kennen sie nicht. Ich setze sie dort ein, wo sie stark sind, und plane menschliche Kontrollen, wo Fehler zählen.

Alles gehört Ihnen

Workflows, Konten, Zugangsdaten und Dokumentation laufen auf Ihren Namen, nicht auf meinen. Kein Lock-in.

Datenschutz und Nachhaltigkeit als Standard

DSGVO-konformer Umgang mit Daten und das schlankste Modell, das die Aufgabe erfüllt. Weniger Datenbewegung, weniger Energie, geringere Betriebskosten.

FAQ

Häufige Fragen

Brauchen wir eigene Technikerinnen oder Techniker?

Nein. Ich baue Lösungen, die Ihr Team ohne Programmierkenntnisse bedienen kann. Wichtig ist eine Person, die den Prozess gut kennt und ein paar Stunden für Workshops und Tests einplant.

Mit welchen Tools arbeiten Sie?

Ich bin werkzeugunabhängig und wähle, was zu Ihren bestehenden Systemen und Ihrem Budget passt: No-Code-Plattformen für einfache Abläufe, eigenes Python, wo nötig, und das KI-Modell, das am besten zur Aufgabe und zu Ihren Datenregeln passt.

Was kostet ein Projekt?

Jede Phase wird nach dem Erstgespräch zum Festpreis angeboten, Sie kennen die Kosten also vor dem Start. Kleine Automatisierungen amortisieren sich durch die eingesparten Stunden oft innerhalb weniger Monate.

Sind unsere Daten sicher?

Datenschutz ist Teil des Designs, kein Nachgedanke. Wir legen gemeinsam fest, welche Daten Ihre Systeme verlassen dürfen, ich bevorzuge Hosting in der EU, und ich unterzeichne gerne eine Geheimhaltungsvereinbarung und einen Auftragsverarbeitungsvertrag.

Was passiert nach der Übergabe?

Sie erhalten Dokumentation, eine kurze Schulung und Monitoring, damit Sie merken, wenn etwas nicht läuft. Auf Wunsch betreue ich das System weiter und entwickle es mit Ihnen fort.

Haben Sie einen Prozess, der jede Woche Stunden kostet?

Erzählen Sie mir davon in einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch. Sie gehen mit mindestens einer konkreten Idee, ob wir zusammenarbeiten oder nicht.